Dada unha matriz cadrada A, a súa matriz adxunta ou matriz cofactor cof(A) é o resultado de substituír cada termo aij de A polo cofactoraij de A. O termo matriz adxunta adj(A) adoita crear confusión, xa que en moitos tratados clásicos de álxebra linear correspóndese coa matriz cofactor transposta, [1][2][3] porén, noutros textos, correspóndese coa matriz cofactor, xa que chaman do mesmo xeito adxunto ao cofactor. [4][5] A maiores, o símbolo adj( ) (do inglés adjugate) tamén se usa indistintamente con cof( ) para o cálculo nos elementos dunha matriz, provocando así unha maior confusión cada vez.[6]
O principal interese da matriz adxunta é que permite calcular a inversa dunha matriz, xa que se cumpre a relación:
onde adj(A) corresponde á matriz cofactor transposta, é dicir,
.
No entanto, para matrices de grandes dimensións, este tipo de cálculo ten máis custo, en termos de operacións, que outros métodos como o método de eliminación gaussiana.
Dada unha matriz a súa matriz adxunta é a única matriz tal que: [7]
Dados os compoñentes explícitos da matriz: para cada i e j defínese a matriz como a matriz de orde obtida de eliminando a fila i e a columna j. E defínese a cantidade:
E resulta que estas son precisamente as compoñentes da matriz de adxuntos (ou cofactores), é dicir,
Dada unha matriz definindo Pódese demostrar que os pódense escribir como a suma de monomios de grao n nas compoñentes . Isto fai que o cálculo da matriz adxunta mediante a aplicación de fórmulas directas sexa complicado a medida que n aumenta, resultando computacionalmente moito custoso.
Se consideramos a operación de atopar a matriz adxunta como unha función: resulta que esa función é continua. Isto pódese ver pola continuidade da función determinante. A maiores, ten outras propiedades interesantes:
↑ 1,01,1Apostol, Tom M. (2002). "3. Determinantes, 5. Autovalores de operadores en espacios euclídeos". Calculus vol. 2(en castellano) (2ª ed.). Barcelona: Reverté S.A. pp. 113,151. ISBN84-291-5003-X.|data-acceso= require |url= (Axuda)
↑Clapham, Christopher (2004). Diccionario de Matemáticas(en castellano) (1ª ed.). Madrid: Editorial Complutense. pp. 3–4. ISBN84-89784-56-6.|data-acceso= require |url= (Axuda)
↑Castañeda Hernandez, Sebastián; Barrios Sarmiento, Agustín (2004). "3.6 Cofactores y Regla de Cramer". Notas de álgebra lineal(en castellano) (2ª ed.). Barranquilla (colombia): Ediciones Uninorte. p. 193. ISBN958-8133-89-0.|data-acceso= require |url= (Axuda)
↑Díaz Martín, Jose Fernando (2005). "6. Determinantes". Introduccion Al Algebra(en castellano) (1ª ed.). A Coruña (España): NetBiblo. pp. 229–230,237–238. ISBN84-9745-128-7.|data-acceso= require |url= (Axuda)
↑Perelló, Miquel A. (2002). "4.3.3. Cálculo por determinantes de la matriz inversa". Álgebra lineal. Teoría y práctica(en castellano). Barcelona: Edicions UPC. pp. 129,136. ISBN8483016621.|data-acceso= require |url= (Axuda)
↑Neste artigo vaise usar a terminoloxía matriz Adxunta como adj(A)=cof(A)T.
↑Philippe G. Ciarlet: Mathematical Elasticity, North Holland, 1993, p. 4