Desviación típica: Diferenzas entre revisións
Contido eliminado Contido engadido
m r2.7.3) (Bot: Modifico: ta:நியமவிலகல் |
arranxiños |
||
Liña 6:
==Interpretación e aplicación==
O desvío estándar é unha medida do grao de dispersión dos datos do valor
Un desvío estándar grande indica que os puntos están lonxe da media e un desvío pequeno indica que os datos están agrupados cerca da media.
Por exemplo, as tres mostras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) e (6, 6, 8, 8) cada unha teñen unha media de 7. Os seus desvíos estándar son 7, 5 e 1, respectivamente. A terceira mostra ten un desvío moito menor que as outras
O desvío estándar pode ser interpretada como unha medida de
==
O '''desvío estándar''' (DS/DE), tamén coñecida como '''desvío típico''', é unha medida de [[dispersión]] usada en [[estatística]] que
O desvío estándar dun conxunto de datos é unha medida de
É posible calcular o desvío estándar como a [[función raíz|raíz cadrada]] da integral
Liña 43:
==Exemplo==
Aquí móstrase
1. Calcular o
:<math>\overline{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i</math>.
Neste caso, ''N'' = 4 porque
:<math>x_1 = 5\,\!</math>
Liña 56:
:<math>x_4 = 9\,\!</math>
:<math>\overline{x}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^4 x_i</math>
:<math>\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( x_1 + x_2 + x_3 +x_4 \right ) </math>
:<math>\overline{x}=\frac{1}{4} \left ( 5 + 6 + 8 + 9 \right ) </math>
:<math>\overline{x}= 7</math>
Liña 68:
:<math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}</math>
:<math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - \overline{x})^2}</math>
:<math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{4} \sum_{i=1}^4 (x_i - 7)^2}</math>
:<math>\sigma = \sqrt{\frac{1}{8} \left [ (4.589-4.596)^2 + (4.318-4.596)^2 + (4.256-4.596)^2 + (4.624-4.596)^2+(4.903-4.596)^2+(4.867-4.596)^2+(4.420-4.596)^2 +(4.790-4.596)^2\right ] }</math>
Liña 85:
==Véxase tamén==
===Outros artigos===
*[[Estatística]]
*[[Varianza]]
*[[Valor esperado]]
[[Categoría:Estatística]]
|