Abrir o menú principal

En probabilidade e estatística, o Teorema de Bayes (tamén coñecido como Regra de Bayes ou Fórmula de Bayes) é un resultado que evidencia a importancia das probabilidades condicionadas. É de interese para a ciencia en todas as súas ramas, xa que permite a comprensión da probabilidade de aspectos causais unha vez observados os seus efectos. Derívase dos axiomas de probabilidade.

FormulaciónEditar

A regla de Bayes relaciona as probabilidades totais   e   de dous sucesos   e   e as probabilidades condicionadas   e   de   dado   e viceversa.[1]

Formalmente, representase como:

 

HistoriaEditar

O teorema de Bayes debe o seu nome ao Reverendo Thomas Bayes (1701–1761)[2], que foi o primeiro en mostrar cómo usar novas evidencias para modificar crenzas. A formulación moderna débese a Pierre Simon Laplace, que o publicou en 1812 na súa obra Théorie analytique des probabilités.

NotasEditar

  1. Laplace, Pierre-Simon (1812). Théorie analytique des probabilités. 
  2. Bayes, Thomas (1763). "An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances.". Philosophical Transactions of the Royal Society of London 53: 370–418. doi:10.1098/rstl.1763.0053. 

 
 Este artigo sobre matemáticas é, polo de agora, só un bosquexo. Traballa nel para axudar a contribuír a que a Galipedia mellore e medre.
 Existen igualmente outros artigos relacionados con este tema nos que tamén podes contribuír.