Ian Goodfellow

enxeñeiro informático estadounidense

Ian Goodfellow, nado en 1985, é un enxeñeiro informático estadounidense e investigador dentro do proxecto de Google Brain, na sede central da compañía Google en Mountain View, California. Foi galardoado como un dos 35 perfís máis innovadores por debaixo dos 35 anos en 2017 polo MIT Technology Review a revista do propio MIT pola súa invención das redes xenerativas antagónicas, avance no campo da aprendizaxe automática.[1]

Infotaula de personaIan Goodfellow

Editar o valor em Wikidata
Biografía
Nacemento1987 Editar o valor em Wikidata (36/37 anos)
Estados Unidos de América Editar o valor em Wikidata
Datos persoais
ResidenciaSan Francisco Editar o valor em Wikidata
País de nacionalidadeEstados Unidos de América Editar o valor em Wikidata
EducaciónUniversidade de Montreal (pt) Traducir - Doutor en filosofía (–2014)
Universidade Stanford
San Dieguito Academy (en) Traducir Editar o valor em Wikidata
Director de teseYoshua Bengio e Aaron C. Courville (en) Traducir Editar o valor em Wikidata
Actividade
Campo de traballoDeep learning e ciência da computação (pt) Traducir Editar o valor em Wikidata
Ocupacióninformático teórico , investigador da intelixencia artificial , cientista da informação (pt) Traducir Editar o valor em Wikidata
EmpregadorGoogle Editar o valor em Wikidata
LinguaLingua inglesa Editar o valor em Wikidata

Páxina webiangoodfellow.com Editar o valor em Wikidata
Facebook: ia3ngoodfellow Twitter: goodfellow_ian LinkedIn: ian-goodfellow-b7187213 GitHub: goodfeli Editar o valor em Wikidata

Traxectoria editar

O traballo académico de Goodfellow acada a 2018 máis de 14.000 citas [2] que protagonizan as redes xenerativas antagónicas, algoritmos de intelixencia artificial adestrados sobre o mesmo conxunto de datos. Ambos algoritmos compiten, un pretendendo aumentar o índice de erro do outro, encargado de discriminar o resultado.[3] Goodfellow é co-autor dun libro introdutorio á aprendizaxe profunda aberto en liña e publicado por The MIT Press.[4]

Notas editar