Mínimos cadrados: Diferenzas entre revisións
Contido eliminado Contido engadido
mSen resumo de edición |
lineales -> lineais; Category |
||
Liña 1:
Os '''
Un requisito implícito do
A técnica dos mínimos cadrados é utilizada normalmente en axustes de curvas. Moitos outros problemas de optimización poden ser expresados mediante mínimos cadrados, tanto minimizando [[enerxía]] como maximizando [[entropía]].
Liña 17:
==Resolvendo o problema dos mínimos cadrados==
No exemplo anterior, ''f'' é [[función lineal|lineal]] nos parámetros ''a'', ''b'' e ''c''. O problema simplifícase considerablemente neste caso e esencialmente redúcese a un [[sistema lineal de ecuacións]]. Isto explícase no artigo sobre os [[mínimos cadrados
O problema é moito máis dificil se ''f'' nón é lineal nos parámetros. Entón temos que resolver un problema xeral (non condicionado) de [[optimización]]. Calquer algoritmo para ditos problemas, como o [[Método de Newton]] e [[gradente descendente]], pode ser usado. Outra posibilidade e aplicar un algoritmo que sexa desenrolado especificamente para tratar problemas de mínimos cadrados, por exemplo o [[Algoritmo Gauss-Newton]] ou o [[Algoritmo Levenberg-Marquardt]].
Liña 42:
* [[análise de regresión]]
[[
[[de:Methode der kleinsten Quadrate]]
{{Link FA|de}}
|