Distribución t de Student: Diferenzas entre revisións
Contido eliminado Contido engadido
Sen resumo de edición |
Engade 1 libro para verificar) #IABot (v2.0.7) (GreenC bot |
||
Liña 94:
== Distribución t de Student non estandarizada ==
A distribución t pode xeralizarse a 3 parámetros, introducindo un parámero locacional <math>\mu</math> e outro de escala <math>\sigma</math>. O resultado é unha distribución t de Student non estandarizada cunha densidade que está definida por:<ref name="Jackman" >{{cita libro |apelidos= Jackman |nome= Simon |título= Bayesian Analysis for the Social Sciences |url= https://archive.org/details/bayesianmodeling00jack |editorial= Wiley |ano=2009 |páxinas=[https://archive.org/details/bayesianmodeling00jack/page/n542 507]}}</ref>
:<math>p(x|\nu,\mu,\sigma) = \frac{\Gamma(\frac{\nu + 1}{2})}{\Gamma(\frac{\nu}{2})\sqrt{\pi\nu}\sigma} \left(1+\frac{1}{\nu}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2\right)^{-\frac{\nu+1}{2}} </math>
| |||