Revisión como estaba o 21 de marzo de 2020 ás 15:58 editar Elisardojm (conversa \| contribucións) 102.538 edicións arranxiño redacción ← Edición máis vella		Revisión actual feita o 13 de xuño de 2020 ás 23:33 editar desfacer Chairego apc (conversa \| contribucións) Administradores 153.745 edicións m Correcciones ortográficas con Replacer (herramienta en línea de revisión de errores) Etiqueta: ReplacerTool [2.0]
Liña 25: A meirande parte dos paquetes de Bioconductor créanse no formato de paquetes de [[R (linguaxe de programación)\|R]], que son módulos engadidos á base de R. Os primeiros paquetes creados no proxecto de Bioconductor centráronse na análise de datos dunha canle de [[Affymetrix]] e unha ou dúas canles de [[Micromatriz de ADN\|microarrays]] de [[ADN complementario]] ou [[Oligonucleótido\|oligo]].<ref name="Gentleman_2004" /> Arestora, Bioconductor fornece as estruturas base e a metodoloxía necesaria para as análises a escala global de xenomas e de secuenciación de nova xeración nun ~~entorno~~contorno de R. Permite a anotación e ten ferramentas para a análise de microarrays.<ref name="dudoit_2003">{{Cita publicación periódica\| issn = 0736-6205\| volume = Suppl\| pages = 45–51\| last1 = Dudoit\| first1 = Sandrine\| last2 = Gentleman\| first2 = Robert C.\| last3 = Quackenbush\| first3 = John\| title = Open source software for the analysis of microarray data\| journal = BioTechniques\| date = 2003-03\| pmid = 12664684}}</ref><ref name="gatto_2014">{{Cita publicación periódica\| doi = 10.1016/j.bbapap.2013.04.032\| issn = 1570-9639\| volume = 1844\| issue = 1\| pages = 42–51\| last1 = Gatto\| first1 = Laurent\| last2 = Christoforou\| first2 = Andy\| title = Using R and Bioconductor for proteomics data analysis\| journal = Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Proteins and Proteomics\| series = Computational Proteomics in the Post-Identification Era\| accessdate = 2017-07-26\| date = 2014-01-01\| url = http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570963913001866}}</ref> Agora conta con librarías para o procesamento de datos de secuenciación masiva de ADN, ARN, inmunoprecipitación de cromatina, Hi-C, metilomas ou perfís ribosomais.<ref name="gatto_2014" /> Segundo o proxecto foi avanzando, en especial no 2008, fóronse creando outros paquetes para Bioconductor que aumentaron os seus campos de aplicación tanto ás novas técnicas de secuenciación masiva como á análise de datos xenómicos obtidos con [[Análise en serie da expresión xénica\|SAGE]], de secuencias, ou de [[Polimorfismo dun só nucleótido#Análise de SNPs\|SNPs]], [[proteómica]] e [[Espectrómetro de masas\|espectrometría de masas]].<ref name="gatto_2014" /><ref name="gatto_2015">{{Cita publicación periódica\| doi = 10.1002/pmic.201400392\| issn = 1615-9853\| volume = 15\| issue = 8\| pages = 1375–1389\| last1 = Gatto\| first1 = Laurent\| last2 = Breckels\| first2 = Lisa M\| last3 = Naake\| first3 = Thomas\| last4 = Gibb\| first4 = Sebastian\| title = Visualization of proteomics data using R and Bioconductor\| journal = Proteomics\| accessdate = 2017-07-26\| date = 2015-04\| url = http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4510819/\| pmid = 25690415}}</ref>

Bioconductor: Diferenzas entre revisións