Visión artificial: Diferenzas entre revisións

Contido eliminado Contido engadido
Breogan2008 (conversa | contribucións)
Sen resumo de edición
Liña 18:
[[Ficheiro:Synthesizing_3D_Shapes_via_Modeling_Multi-View_Depth_Maps_and_Silhouettes_With_Deep_Generative_Networks.png|miniatura|Aprendizaxe 3D as formas foi unha tarefa desafiante en visión por computador. Os avances recentes en aprendizaxe profunda habilitou aos investigadores para construír modelos que son capaces de xerar e reconstruír formas 3D dende unha ou varias vistas eficientemente. ]]
 
* Inspección automática, e.g., na industria da manufacturaciónmanufactura.
* Asistencia a humanos en tarefas de identificación, e.g., un sistema de identificación da especie.<ref>{{Cita publicación periódica|apelidos=Johnson|nome=B. M.|data=1975-11|título=The use of radioactive microspheres to compare the effects of hydralazine, guanethidine and SK & F 24260 on the redistribution of cardiac output in anaesthetized rabbits|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1134|revista=British Journal of Pharmacology|páxina=393–402|doi=|ISSN=1134-3060|PMID=1134|volume=55|páxinas=|número=3}}</ref>
* Detección procesos, e.g., un [[Industrial robots|robot industrial]].
* Detección de eventos, e.g., video-vixianza ou contadores de persoas.
* Interacción, e.g., como entrada a un dispositivo para a interacción ordenador-humana.
* Modelado de obxectos ou ambientes, e.g., análise de imaxe médica.
* Navegación, e.g., [[Autonomous vehicle|vehículos autónomos]] ou robot móbil.
* Información organizadora, e.g., para indexar bases de datos de imaxes e secuencias de imaxe.