Teorema de Bayes: Diferenzas entre revisións

Contido eliminado Contido engadido
m →‎Historia: Arranxos varios
Woden (conversa | contribucións)
m Engadida cita
Liña 1:
En [[Probabilidadeprobabilidade]] e Estatística[[estatística]], o '''Teorema de Bayes''' (tamén coñecido como ''Regra de Bayes'' ou ''Fórmula de Bayes'') é un resultado que evidencia a importancia das [[probabilidade condcionada|probabilidades condicionadas]]. É de interese para a ciencia en todas as súas ramas, xa que permite a comprensión da probabilidade de aspectos causais unha vez observados os seus efectos. Derívase dos [[Axiomasaxiomas de probabilidade|Axiomas de Probabilidade]].
{{Sen referencias|data=febreiro de 2014}}
 
En [[Probabilidade]] e Estatística, o '''Teorema de Bayes''' (tamén coñecido como ''Regra de Bayes'' ou ''Fórmula de Bayes'') é un resultado que evidencia a importancia das [[probabilidade condcionada|probabilidades condicionadas]]. É de interese para a ciencia en todas as súas ramas, xa que permite a comprensión da probabilidade de aspectos causais unha vez observados os seus efectos. Derívase dos [[Axiomas de probabilidade|Axiomas de Probabilidade]].
 
== Formulación ==
Liña 12 ⟶ 10:
 
==Historia==
O teorema de Bayes debe o seu nome ao Reverendo [[Thomas Bayes]] (1701–1761){{Cita publicación periódica |apelidos1=Bayes |nome1=Thomas |ano=1763 |título=An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. |revista=Philosophical Transactions of the Royal Society of London |volume=53 |páxinas=370–418 |doi=10.1098/rstl.1763.0053}}, que foi o primeiro en mostrar cómo usar novas evidencias para modificar crenzas. A formulación moderna débese a [[Pierre-Simon Laplace]], que o publicou en 1812 na súa obra ''Théorie analytique des probabilités''.
 
{{Control de autoridades}}