Recoñecemento de sinais de tráfico: Diferenzas entre revisións

Contido eliminado Contido engadido
Etiqueta: edición de código 2017
mSen resumo de edición
Liña 10:
Os métodos centrados na localización de formas non require de cor. Blancard <ref>[https://scholar.google.com/scholar?q=%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20M.%20de%20Saint%20Blancard.%20Road%20Sign%20Recognition%3A%20A%20Study%20of%20Vision-based%20Decision%20Making%20for%20Road%20Environment%20Recognition%2C%20chapter%207.%20Springer%20Verlag%2C%201991.%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20 Detección de sinais de tráfico]{{en}}</ref> defende unha segmentación dos eixos do sinal e unir estes resultados á representación da contorna, de onde se extrae información do perímetro ou da curvatura.
Comparar os métodos de búsqueda de cor e forma provee dun mecanismo directo de detección, porén existe un debate académico sobre o límite da precisión dos sistemas so baseados na cor. Na práctica, valores de cor medidos co mesmo sensor poden variar significativamente. Isto pode levar a interferencias e erros de medida, comunmente entre o valores "reais" de azul e vermello. Adicionalmente problemas como o traballo con sinais totalmente brancas pode conducir a erros en xuízo de indentificación. A isto súmase o feito de non poder controlar o proceso de extensión da rexión até dar co sinal completo.
Detección basadabaseada na forma considérase máis estábel, en especial co respecto ás variacións lumínicas. A isto súmase á desvantaxe de requerir unha demanda computacional moito máis alta que os seus homólogos baseados só na cor.<ref>[https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=A%20study%20on%20traffic%20sign%20recognition%20in%20scene%20image%20using%20genetic%20algorithms%20and%20neural%20networks&author=Y.%20Aoyagi&author=T.%20Asakura&pages=1838-1843&publication_year=1996 Detección de sinais de tráfico]{{en}}</ref>
 
==Conxunto de datos de traballo==