Random Forest: Diferenzas entre revisións

'''''Random Forest''''' é un metaalgoritmo de [[aprendizaxe automática]] (Machine Learning) deseñado como unha modificación substancial da idea de empaquetado (bagging) que constrúe unha gran colección de ''árbores'' sen correlación para posteriormente calcular a súa [[Media (matemáticas) | media]]. Para a súa aplicación na maioría de problemas, a resolutividade do ''Random Forest'' é similar aá do algoritmo de empaquetado, coa suma de que son máis sinxelos de adestrar e parametrizar. Como consecuencia a súa popularidade é alta e desenvólvense en multitude de módulos de aprendizaxe automática. <ref>{{Cita libro |título= The Elements of Statistical Learning |nome=Trevor |nome2= Robert |apelidos= Hastie |apelidos2=Tibshirani |ano= 2001|editorial= Springer}}</ref>