Revisión como estaba o 6 de febreiro de 2017 ás 09:17 editar Jglamela (conversa \| contribucións) 41.144 edicións →‎Distribución uniforme discreta ← Edición máis vella		Revisión como estaba o 6 de febreiro de 2017 ás 09:19 editar desfacer Jglamela (conversa \| contribucións) 41.144 edicións →‎Distribución discreta con parámetros discretos Edición máis nova →
Liña 101: === Distribución discreta con parámetros discretos === Supóñase que se lanza unha moeda nesgada ao aire 80 veces. A mostra resultante pode ser x1 ''x''<sub>1</sub> =  H, x2 ''x''<sub>2</sub> =  T, ..., ~~x80~~ ''x''<sub>80</sub> =  T, e cóntase o número de caras, "H". A probabilidade de que saia cara é ''p'' e a de que saia cruz, 1  −  ''p'' (de modo que ''p'' é o parámetro ''θ''). Supóñase que se obteñen 49 caras e 31 cruces. Imaxínese que a moeda se extraeu dunha caixa que contiña tres delas e que estas teñen probabilidades ''p'' iguais a 1/3, 1/2 e 2/3 aínda que non se sabe cal delas é cal. A partir dos datos obtidos do experimento pódese saber cal é a moeda coa máxima verosimilitud. Empregando a función de probabilidade da [[distribución binomial]] cunha mostra de tamaño 80, número de éxitos igual a 49 e distintos valores de ''p'', a función de verosimilitude toma os tres valores seguintes: :<math> \begin{align} \Pr(\mathrm{H} = 49 \mid p =1/3) & = \binom{80}{49}(1/3)^{49}(1-1/3)^{31} \approx 0.000, \\[6pt] \Pr(\mathrm{H} = 49 \mid p =1/2) & = \binom{80}{49}(1/2)^{49}(1-1/2)^{31} \approx 0.012, \\[6pt] \Pr(\mathrm{H} = 49 \mid p =2/3) & = \binom{80}{49}(2/3)^{49}(1-2/3)^{31} \approx 0.054. \end{align} </math> A verosimilitude é máxima cando ''p '' =  2/3 e este é, polo tanto, o EMV de ''p''. == Aplicacións ==

Máxima verosimilitude: Diferenzas entre revisións