Diferenzas entre revisións de «Mínimos cadrados»

Os valores estimados por mínimos cadrados minimizan ''S''. O [[Teorema Gauss-Markov]] demostra que as estimacións de mínimos cadrados son óptimas se collemos ''f''(''x'') = ''ax'' + ''b'' sendo ''a'' e ''b'' os parámetros a determinar e os termos de ruido ε son independentes e identicamente distribuidos.

 

 

* [[regresión lineal]]