Identificación biométrica da sinatura: Diferenzas entre revisións
Contido eliminado Contido engadido
m Bot - formateo de números según Wikipedia:libro de estilo; cambios estética |
Sen resumo de edición |
||
Liña 1:
{{Atención|data=xuño de 2009|}}
{{Enuso}}
[[Ficheiro:Online signture.jpg|thumb|300px|Exemplo de sinatura dinámica. A información dinámica asociada a esta sinatura amósase na gráfica da dereita.]]
O '''recoñecemento de sinaturas''' é unha das modalidades condutuales da [[biometría]]. A súa función é a comprobación da autencididade dunha [[sinatura]], e pódese realizar mediante dous modelos: un estático ou ''off-line'', e outro dinámico. O modelo estático simplemente recolle a sinatura nun ordenador para a súa posterior análise e comprobación. O modelo dinámico, porén, emprega unha tableta dixitalizadora que captura a sinatura a tempo real, amosando os movementos e patróns realizados polo asinante durante a realización da sinatura. Así, este modelo tamén é coñecido como modelo ''on-line''.
A función dinámica adoita incluir as seguintes funcións:
*Coordenada espacial x(t)
*Coordenada espacial y(t)
*Presión p(t)
*Azimuth az(t)
*Inclinación in(t)
As técnicas máis populares de [[recoñecemento de patróns]] aplicadas ao recoñecemento de sinaturas son o aliñamento temporal dinámico (Dynamic Time Warping, [[DTW]]), os modelos ocultos de Markov (Hidden Markov Models, ([[HMM]]) e a Cuantificación Vectorial (Vector Quantization, [[VQ]]).
== Proceso ==
A persoa recoñécese á través da forma en que asina, máis que polas características da súa sinatura<ref>[http://www.bio-tech-inc.com/bio.htm#Signature]</ref>. A mostra biométrica obtense a partir de datos como a lonxitude e dirección da sinatura, ou a velocidade e presión exercida polo bolígrafo.
Liña 9 ⟶ 22:
Segundo un estudo<ref>[http://www.bio-tech-inc.com/bio.htm#Bio_Accuracy Estudo do Bio Tech Inc]</ref> publicado no [[2002]] por Biometric Technology, a taxa de erro cruzado<ref>A taxa de erro cruzado (Cross-Over Error Rate CER) é a probabilidade de erro dun sistema cando coincide a probabilidade de falsos negativos e falsos positivos</ref>, é igual a 1/50. Esta é unha posibilidade de erro moi alta, se a comparamos coa probabilidade de 1/131.000 do escaneo de iris, ou menor de 1/10 000 000 do escaneo de retina.
== Exemplos de uso ==
| |||